La Inteligencia General Artificial(AGI): El Futuro de la Tecnología

La Inteligencia General Artificial (AGI, por sus siglas en inglés) representa un avance significativo en el campo de la inteligencia artificial.

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A diferencia de la inteligencia artificial estrecha (ANI), que está diseñada para realizar tareas específicas, la AGI tiene la capacidad de entender, aprender y aplicar conocimientos de manera similar a un ser humano.

Esto significa que una AGI podría realizar cualquier tarea cognitiva que un humano pueda hacer, desde resolver problemas complejos hasta entender y generar lenguaje natural.

El desarrollo de la AGI es un objetivo ambicioso que ha capturado la imaginación de científicos, ingenieros y futuristas por igual.

¿Quienes han trabajado sobre esta innovacion?:

Empresas líderes en tecnología como OpenAI, DeepMind (una subsidiaria de Alphabet), y Microsoft están a la vanguardia de esta investigación. OpenAI, por ejemplo, ha estado trabajando en modelos avanzados de lenguaje y aprendizaje profundo que podrían sentar las bases para una AGI.

DeepMind, conocida por su éxito con AlphaGo, también está explorando caminos hacia la AGI a través de investigaciones en aprendizaje por refuerzo y redes neuronales.

El potencial de la AGI es inmenso. Podría revolucionar industrias enteras, desde la medicina hasta la educación, al proporcionar soluciones más eficientes y personalizadas.

Sin embargo, también plantea desafíos éticos y de seguridad significativos.

La capacidad de una AGI para tomar decisiones autónomas y aprender de manera continua podría llevar a situaciones imprevistas y potencialmente peligrosas si no se manejan adecuadamente.

Por esta razón, organizaciones como el Future of Life Institute están abogando por una investigación responsable y la implementación de salvaguardias para asegurar que el desarrollo de la AGI beneficie a toda la humanidad.

Cuando llegara la AGI??

Andrew Ng, exdirectivo de Google Brain y cofundador de Coursera, ya destacó que la IA «es la nueva electricidad», pero su opinión sobre la AGI es muy distinta.

En 2018 indicó que deberíamos «atajar el sinsentido de la AGI e invertir más tiempo en los problemas urgentes:

pérdida de trabajo, sueldos que no suben, debilitamiento de la democracias, discriminación, prejuicios, desigualdad de la riqueza».

Yann LeCun, máximo responsable de IA en Meta, también parece tener claro que ese camino no lleva a ninguna parte.

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A pesar de ello, otros muchos expertos defienden el desarrollo de estos sistemas y creen, como Demis Hassabis —CEO de DeepMind— que estamos más cerca de lo que parece de llegar a la inteligencia artificial general.

En OpenAI, empresa que ha dejado clara su intención de lograr alcanzar ese hito, están pensando ya de hecho en la superinteligencia.

Los pronósticos sobre la potencial llegada de una AGI son variados.

Elon Musk, por ejemplo, indicó en 2020 que lograríamos contar con estos sistemas en 2025, pero estamos hablando de alguien que lleva prometiendo coches completamente autónomos desde hace casi una década y retrasando una y otra vez ese logro.

Las aproximaciones para resolver el problema y crear una AGI se dividen en dos grandes campos.

El primero, que defiende OpenAI, se basa en el desarrollo de un algoritmo perfecto, uno que además permita crear modelos de aprendizaje automático que acaben logrando una AGI por fuerza bruta.

El otro, que defiende DeepMind, trata de emular el funcionamiento del cerebro humano y crear uno artificial:

si logras crear la arquitectura correcta, defienden sus ingenieros, crear el algoritmo para aprovecharla será trivial. Así resolvió DeepMind el problema de AlphaGo, combinando redes neuronales con árboles de búsqueda.

https://geo.dailymotion.com/player/xbl2m.html?mute=true

Puede que la respuesta sea una combinación de ambas aproximaciones, pero lo que está claro es que nadie en este campo se arriesga a dar una fecha exacta.

Legg, que dio nombre al concepto, cree que «en pocas décadas tendremos sistemas muy, muy capaces«. Que esos futuros sistemas pueden ser considerados como AGI o no es otra cuestión.

Quieres saber mas, ver articulo: https://www.xataka.com/